Как региональная медиагруппа TNL использует генеративный искусственный интеллект для своей системы перевода

News Lens Group (TNL) — региональная цифровая медиа-группа, основанная в 2013 году и охватывающая Тайвань, Гонконг и Японию. На Конгрессе FIPP директор по интеграции TNL Ричард Ли рассказал о культуре бренда, основанной на данных, и объяснил, как его амбициозные планы по диверсификации по языкам, потокам доходов и региональному охвату реализуются – с помощью генеративного искусственного интеллекта.

Благодаря таким брендам, как The News Lens (подробные тематические статьи и инфографика), Inside (охватывающая Интернет, стартапы в области программного обеспечения, искусственный интеллект) и Business Yee, TNL имеет широкий охват. Другие его бренды включают Cool3C (информация о продуктах и ​​обзоры гаджетов), Sports Vision (экспертный анализ, истории спортсменов) и iCook (ведущая платформа рецептов, насчитывающая более 3 миллионов участников).

Но рост все еще продолжается. Ли начал с описания бизнес-стратегии TNL как стратегии целенаправленного охвата всего региона: «Идея состоит в том, чтобы превратиться из одного медиа-бренда в медиа-группу посредством процесса «интернационализации по умолчанию», — объяснил он. Частично это означает, что новостные статьи распространяются и переводятся на разные языки и регионы.

Исходя из этого, ведущие редакторы освещают каждый регион/вертикаль: «Мы даем им возможность работать над предоставлением лучших «местных новостей», — объяснил Ли. «Идея состоит в том, чтобы попытаться охватить множество различных культур и тем азиатского региона».

TNL освещает темы, важные для жителей конкретных регионов. «Например, на Тайване у нас только что прошли выборы. Политические новости о демократии, это здесь популярно. На Тайване мы также являемся первой китайскоязычной страной, принявшей закон об однополых браках».

Они также используют возможности нулевых, собственных и сторонних данных, используя подробные профили пользователей и анализируя поведение читателей.

Примерно в 2018 году TNL начала ощущать, что достигла пика местного новостного рынка. «Мы обнаружили, что у TNL на Тайване значительно меньше читателей, чем у ведущих местных традиционных СМИ, вероятно, потому, что у них есть телевидение и радио, а также цифровые новости. Поэтому как чисто цифровому новостному изданию было сложно конкурировать с ними».

Это побудило TNL попытаться расширить свою читательскую аудиторию в других местах, запустив выпуски TNL Hong Kong и International в 2014 и 2015 годах соответственно, а затем TNL Japan в 2022 году. В 2020 году они также сделали ряд приобретений и расширились до аналитики данных и рекламных технологий. .

«Но, несмотря на это, конечно, не все так просто», — сказал Ли. «Локализация контента — сложная задача, даже если вы знаете тайваньский рынок лучше, чем большинство других, как мы. Но для создания качественного местного контента требуется время — нашим редакторам приходится выбирать лучшие темы для освещения. Переводы влекут за собой задержки, иногда значительные. пару дней. А это значит, что новости недостаточно свежие. Каждый раз, когда появляется новый ракурс или вертикаль, это увеличивает редакционные расходы».

Однако, поэкспериментировав с ChatGPT, когда он был запущен в начале этого года, команда сразу же обнаружила, что он помогает как редакторам, так и переводчикам. «Добавление новых языков на новые сайты стало значительно более эффективным благодаря новым рабочим процессам искусственного интеллекта на основе режима LLM», — объяснил Ли.

По словам Ли, генеративные рабочие процессы с помощью искусственного интеллекта просто быстрее, чем традиционные методы. Например, ИИ может перевести срочную новость о полупроводниках менее чем за три минуты. Затем редакторам требуется менее часа, чтобы просмотреть перевод AI и исправить любые незначительные проблемы.

Примечательно, что модели искусственного интеллекта в настоящее время лучше всего работают на английском языке. Чтобы обойти эту проблему, TNL переводит контент на местном языке на английский, а затем использует эту версию в качестве основы для перевода на другие языки. Механизм перевода TNL в настоящее время используется на ее медиа-сайтах на английском, японском и китайском языках.

С момента внедрения этого рабочего процесса перевода на основе искусственного интеллекта преимущества для TNL были значительными. «Около 15 процентов контента создается с помощью ИИ, при этом просмотры страниц и доход от рекламы от контента ИИ составляют около 10 процентов», — сказал Ли.

«Самое важное заключается в том, что это гораздо более экономично и экономно по времени», — сказал Ли. Затраты на создание контента с помощью ИИ составляют лишь 20 процентов от стоимости оригинальных методов.